((Росдистант)) Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Практические задания 1-7, Вариант 2)

Данная работа представляет собой Практические задания 1-7, Вариант 2, по курсу дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика 2» Курс 3, семестр 5.

Подробное задание в демо-файлах.

Практическое задание 1

Тема 1.1. Генеральная совокупность и выборка

Формулировка задания. По данным эксперимента построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами, построить гистограмму.

Практическое задание 2

Тема 1.3. Числовые характеристики выборочного наблюдения

Формулировка задания. Для интервального вариационного ряда, построенного в задании 1, найти среднее арифметическое, дисперсию, коэффициент вариации.

Практическое задание 3

Тема 1.5. Мода и медиана

Формулировка задания. Найдите моду и медиану, начертите кумуляту.

Практическое задание 4

Тема 1.9. Построение интервальных оценок.

Формулировка задания. Найти 95-процентные интервальные оценки математического ожидания и дисперсии для данных практического задания 3, если известно, что выборка произведена из нормально распределенной генеральной совокупности.

Практическое задание 5

Тема 1.10. Статистическая проверка гипотез

Формулировка задания. Решить задачу из табл. 5.1 согласно своему варианту.

Практическое задание 6

Тема 1.11. Критерии проверки гипотез

Формулировка задания

А) Проверить параметрическую гипотезу о том, что заданное значение m0 является математическим ожиданием нормально распределенной случайной величины при 5-процентном уровне значимости для двусторонней критической области, если в результате обработки выборки объема n = 10 получено выборочное среднее x ̅, а выборочное среднее квадратичное отклонение равно S1.

Б) При уровне значимости α = 0,1 проверить статистическую гипотезу о равенстве дисперсий двух нормально распределенных случайных величин Х и Y на основе выборочных данных при альтернативной гипотезе: H_1: σ_x^2≠σ_y^2.

Практическое задание 7

Тема 1.13. Регрессионный анализ

Формулировка задания. Проверить, существует ли зависимость между X и Y с помощью коэффициента корреляции, проверить его значимость при α = = 0,01, сделать вывод о направлении и тесноте связи. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и объяснить его.