Курсовой по экологии Тема - современные программные средства для классификации и анализа геоботанических данных

Курсовой по экологии

Тема - современные программные средства для классификации и анализа геоботанических данных

Цель курсовой работы: изучение современных программных

средств для классификации и анализа геоботанических данных.

Объект исследования – природопользовательская

деятельность

Предмет исследования - программные средства для

3

классификации и анализа геоботанических данных.

Задачи:

1. Рассмотреть основные принципы обработки данных;

2. Проанализировать программное обеспечение для

классификации и анализа геоботанических данных;

3. Изучить обработку данных с помощью разных

программных средств.

Метод исследования: для выполнения поставленных задач

была изучена литература по соответствующей тематике.

Структура курсовой работы состоит из введения, 2 глав,

cписка литературы, включающего _____ источников, в том числе

______ на иностранных языках, приложений.

В первой главе рассмотрены основные

Во второй главе

Практическая значимость заключается в возможности

узнать наиболее современные программные средства для анализа

геоботанических данных.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 5

1.1. Основные понятия, методы и принципы обработки

геоботанических данных………………………………………………..5

Глава 2. ОБЗОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 18

3.1. TURBOVEG 18

3.2. TWINSPAN. 21

3.3. JUICE 24

3.4. PC-ORD 25

3.5. GRAPHS 28

Глава 3. ОБРАБОТКА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАЗНЫХ

ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38

ЛИТЕРАТУРА 41

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И

ЛИТЕРАТУРЫ

1) А.Б. Новаковский. Возможности и принципы работы

программного модуля «graphs». – Сыктывкар, 2004. - с. 32

2) Андреев B.JI. Классификационные построения в

экологии и систематике. М.: Наука, 2008. – с.142

3) Игнатьев И.А. Метод Браун-Бланке в палеоботанике //

Биол. науки. –1992. – №5. – с. 26–34.

4) Методические подходы к экологической оценке лесного

покрова в бассейне малой реки. / Л.Б. Заугольнова, Т.Ю. Москва:

Товарищество научных изданий КМК 2010. – 383 с

5) Методы полевых экологических исследований : учеб.

пособие / авт.Коллектив: О.Н. Артаев, Д.И. Башмаков, О.В. Безина

[и др.] ; редкол.: А. Б. Ручин (отв. ред.) [и др.]. – Саранск : Изд-во

Мордов. Ун-та, 2014. – 412 с.

6) Миркин Б.М. Блок методы выделения растительных

ассоциаций // Методы выделения растительных ассоциаций. Л.:

Наука, 1971. - с.141-181.

7) Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Введение в современную

науку о растительности. М.: ГЕОС, 2017. - 280 с.

8) Новаковский А.Б. Возможности и принципы работы

программного модуля «GRAPHS» / Препринт. Серия

42

«Автоматизация научных исследований». Сыктывкар, 2008. - 28 с.

9) Новаковский А.Б. Методы ординации в современной

геоботанике / Препринт. Серия «Автоматизация научных

исследований». Сыктывкар, 2008. - 40 с.

10) Уланова Н.Г., Жмылёв П.Ю., Федосов В.Э. Эколого-

ценотический и биомрфологический анализ растительного покрова.

М.: Изд. Биофак МГУ, 2017. - 68 с.

11) Braun-Blanquet J. Pflanzensociologie. 3 Aufl. –Wien, 1964.

– 865 s.

12) Hennekens S.M. TURBO(VEG). Software package for

input, processing, and presentation o f phytosociological data. User’s

guide. Lancastrer: I BN DLO, Univ. o f Lancaster, 2008. - 59 p.

13) Hennekens S.М., Schaminee J.H.J. ТURBOVEG, a

comprehensive database management system for vegetation data// J. Veg.

Sci. No.12, 2001. - р.589-591

14) https://www.activestudy.info/braun-blanke/(дата обращения

23.12.2022)

15) https://www.synbiosys.alterra.nl/turboveg/ (дата обращения

23.12.2022)