Интеллектуальные информационные системы (ответы на тест Синергия МТИ МОИ )

Интеллектуальные информационные системы

1. Тема 1. Интеллектуальные информационные системы. Место в современной организации

2. Тема 2. Эволюция интеллектуальных информационных технологий

3. Тема 3. Экспертные системы

4. Тема 4. Нейронные сети

5. Тема 5. Нечеткая логика

6. Тема 6. Генетические алгоритмы

Тест с ответами на 100 баллов из 100.

1. Ассоциации возникают …

• в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации
• в простейших нейронных сетях
• в популяциях одноклеточных организмов

2. Базу знаний формируют …

• инженеры по знаниям
• пользователи
• эксперты

3. В понятие неопределенности знаний входит …

• неполнота
• изменчивость
• многозначность
• недостоверность
• качественность оценок

4. В результате индуктивного вывода строится …

• семантическая сеть
• дерево решений
• дерево целей

5. В создании ЭС участвует …

• заказчик
• пользователь
• эксперт
• инженер по знаниям
• заказчик и эксперт
• эксперт и инженер по знаниям
• заказчик, эксперт и инженер по знаниям

6. Выберите наиболее точное определение базы знаний …

• совокупность правил принятия решений
• совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов
• совокупность имен объектов и их связей

7. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе …

• репозитория
• базы знаний
• информационного хранилища

8. Инженер по знаниям – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

9. Идентификация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• параметризация предметной области
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

10. Искусственный интеллект – это …

• одно из направлений информатики
• раздел высшей математики
• наука о мышлении человека
• область исследований вычислительных комплексов

11. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …

• интеллектуальные базы данных
• системы, основанные на прецедентах
• гипертекстовые системы
• прикладные программы
• системы когнитивной графики

12. Концептуализация знаний – это …

• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• разработка БЗ на языке представления знаний

13. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это …

• система управления знаниями
• СУБД
• информационно-поисковая система

14. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

15. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

16. Наполнение базы знаний ЭС – это …

• идентификация знаний
• формализация знаний
• реализация

17. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»

· нет правильного ответа

18. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»
• нет правильного ответа

19. Обучающую выборку составляют …

• признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий
• примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
• примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации
• нет правильного ответа

20. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в …

• обработке неопределенности знаний
• использовании множества источников знаний
• реакции на события

21. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это …

• реализация
• формализация знаний
• идентификация знаний
• концептуализация знаний

22. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

23. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется …

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

24. Продукционная модель – это …

• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• структура данных с присоединенными процедурами
• совокупность классов и объектов предметной среды

25. Правилом построения дерева целей не является …

• все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии
• все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии
• вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

26. Пользователь – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

27. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению …

• числа нейронов в промежуточном слое
• числа нейронов во всей сети
• весов связей нейронов
• числа входных сигналов (признаков)

28. Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы

• 1 Идентификация предметной области
• 2 Концептуализация предметной области
• 3 Формализация предметной области
• 4 Реализация базы знаний
• 5 Тестирование базы знаний
• 6 Опытная эксплуатация ЭС

29. Разработка БЗ на языке представления знаний – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

30. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

31. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

• планирование действий
• распознавание сложных ситуаций
• моделирование (построение модели окружающей среды)
• формирование рефлексов

32. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется …

• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью
• системой, основанной на прецедентах

33. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …

• системой, основанной на прецедентах
• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью

34. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это …

• экспертная система
• система интеллектуального анализа данных
• система с интеллектуальным интерфейсом

35. Семантическая сеть – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

36. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

• интерфейс
• эволюция
• прогресс
• интеллект
• адаптация

37. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 …

• всегда равна 100
• всегда меньше 100
• принадлежит отрезку от 0 до 100
• всегда больше 100
• может быть различной

38. Управление рефлексами означает …

• любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
• использование простых рефлексов
• перебор планов действий

39. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы

• 1 идентификация проблемной области
• 2 концептуализация проблемной области
• 3 формализация базы знаний
• 4 реализация экспертной системы
• 5 тестирование экспертной системы

40. Установите соответствие

• A. Знания – это … D. понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения
• B. Данные – это … E. записанные на каком-либо носителе факты
• C. Информация – это … F. новые и полезные для решения задач факты

41. Установите соответствие

• A. индуктивные системы D. самообучающиеся ИС
• B. классифицирующие системы E. системы, основанные на знаниях
• C. контекстные системы помощи F. системы с интеллектуальным интерфейсом

42.Установите соответствие

• A. интеллектуальные базы данных D. системы с интеллектуальным интерфейсом
• B. динамические системы E. экспертные системы
• C. нейронные сети F. самообучающиеся ИС

43. Установите соответствие

• A. многоагентные системы D. системы, использующие различные источники знаний
• B. нейросетевые системы E. самообучающиеся ИС
• C. системы с когнитивной графикой F. системы с интеллектуальным интерфейсом

44. Установите соответствие

• A. системы интеллектуального анализа данных D. самообучающиеся ИС
• B. гипертекстовые системы E. системы с интеллектуальным интерфейсом
• C. динамические системы, основанные на знаниях F. экспертные системы

45.Установите соответствие

• A. системы, основанные на прецедентах D. самообучающиеся ИС
• B. многоагентные системы E. системы с доступом к различным источникам знаний
• C. гипертекстовые системы F. системы с интеллектуальным интерфейсом

46.Установите соответствие

• A. интеллектуальные базы данных D. системы с интеллектуальным интерфейсом
• B. гипертекстовые системы E. системы с интеллектуальным интерфейсом
• C. контекстные системы помощи F. системы с интеллектуальным интерфейсом

47.Формализация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

48.Фрейм – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

49. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

• стимулом
• реакцией
• эффектором
• планом действия

50. Этап реализации экспертной системы заключается в …

· настройке и доработке программного инструмента

· наполнении базы знаний

· настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний

· нет правильного ответа

51. Эксперт – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

52. Экспертная система состоит из …

• интеллектуального интерфейса
• базы знаний
• механизма вывода заключений
• интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений