Ответы на тест. Системы обработки больших данных (Big Data).фмен_БАК. Синергия

Системы обработки больших данных (Big Data)

Системы обработки больших данных (Big Data).фмен_БАК

1 Занятие

25 правильных ответа

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

• Классификации
• Кластеризации
• Прогнозирования
• Снижения размерности

Большие данные – это:

• Данные объемом более 10Тб
• Данные объемом более 100Тб
• Данные объемом более 150Тб
• Нет ограничений на минимальный объем

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

• классического анализа данных
• теории баз данных
• теории искусственного интеллекта

Деревья решений относятся к группам …

• статистических методов
• кибернетических методов
• логических методов
• методов кросс-табуляции

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

• номинальная шкала
• порядковая шкала
• интервальная шкала

Интервальная шкала – это шкала…

• содержащая категории, которые могут упорядочиваться, однако разности не имеют смысла
• разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеет смысла
• содержащая только категории, которые не могут упорядочиваться

Какие типы данных используются в R:

logical

numeric

integer

character

attributive

complex

Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?

• readxl
• excelreadr
• googlesheets
• vroom
• sheets_read

Классификация относится к стратегии:

• обучения с учителем
• обучения без учителя
• обучения с подкреплением

Кластер можно охарактеризовать как …

• группу объектов, имеющих общие свойства
• один объект, изолированный от других
• группу объектов, имеющую внутреннюю однородность

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

• Фрэнк Розенблатт
• Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс
• Ян Лекун
• Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс

Найдите соответствие между понятием и его описанием

A. Data lake

B. Data science

C. Data mining

D. Machine learning

E. Хранилище больших данных в необработанном виде.

F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

G. Интеллектуальный анализ данных с целью выявления закономерностей.

H. Теория и практика разработки самообучающихся программ, большая область искусственного интеллекта.

Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:

A. str(оbject)

B. summаry(оbject)

C. hеad(x)

D. tаil(x)

E. Внутренняя структура объекта

F. Общая информация об объекте

G. Посмотреть начальные строки объекта

H. Посмотреть последние строки объекта

Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:

A. с(…)

B. sеq(from, to, by=)

C. list(…)

D. сbind(…)

E. Объединяет аргументы в вектор

F. Генерирует последовательность чисел с шагом

G. Создает список объектов

H. Объединяет объекты по столбцам

Не верно утверждение о том, что:

• Большие объёмы данных приводят к слабой их структуризации, поэтому появляется такое разнообразие данных.
• Увеличившаяся производительность телекоммуникационных каналов привела к росту объёмов передаваемой информации.
• Удешевление систем хранения на единицу информации привело к росту рынка больших данных.
• Большое разнообразие источников данных.

Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:

• быть очевидными
• быть неочевидными
• быть практически полезными
• быть объективными

Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:

• Неоднородной информации
• Неструктурированной информации
• Структурированной информации
• Распределенной и значительной по объему информации

Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:

• Высокая скорость генерирования данных.
• Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД.
• Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных.
• Разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные.

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:

• Петабайтами
• Зеттабайтами
• Экзабайтами
• Йоттабайтами

Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…

• к статистическим методам Data mining
• к кибернетическим методам Data mining
• не являются методами Data mining

Такие данные как температура воздуха относятся к …

• атрибутивным данным
• непрерывным данным
• дискретным данным
• альтернативным данным

Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к…

Установите соответствие между функциями и их определениями:

A. mutate_at

B. transmute

C. mutate

D. изменяет определенные переменные по имени

E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные

F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные

Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их определений:

A. Надежность

B. Отказоустойчивость

C. Масштабируемость

D. Портируемость

E. достигается посредством создания нескольких копий данных и повторного применения логики обработки в случае сбоя

F. обнаружение сбоев и их автоматическое и применение автоматического восстановления

G. данные и их обработка распределяются в кластерах

H. возможность установки на всех видах устройств и операционных систем

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…

• ранее сформулированных гипотез
• неочевидных закономерностей
• практических закономерностей
• объективных закономерностей
• большого количества закономерностей