Лабораторная работа по эконометрике Имеются следующие данные: GPR - валовой региональный продукт, млн. руб.

Задание

Имеются следующие данные:

Регион Год GRP BV IP EMP RegionId

Белгородская обл. 1995 12585,9 51367 11228 648,5 1

Владимирская обл. 1995 10679,3 43960 8845 711,2 2

Воронежская обл. 1995 16535 77097 9598 1048,3 3

Калужская обл. 1995 8124,4 32362 4360 497,1 4

Костромская обл. 1995 5918,2 30968 3533 351,8 5

Курская обл. 1995 9621 39748 7449 557,9 6

Липецкая обл. 1995 13794,7 49183 16055 546,4 7

Рязанская обл. 1995 10428,2 37732 9699 578,7 8

Смоленская обл. 1995 7848,2 38556 6288 474,5 9

Тверская обл. 1995 11618,3 44362 7606 697,2 10

Тульская обл. 1995 12436,9 50389 12149 814,9 11

Ярославская обл. 1995 14763,1 48678 12961 651,8 12

Респ. Карелия 1995 8065,3 33995 6163 370,6 13

Архангельская обл. 1995 14263,1 56388 11102 637,3 14

Калининградская обл. 1995 5258,2 26010 3278 392 15

Ленинградская обл. 1995 12507,1 58651 10701 677,7 16

Ставропольский край 1995 18171,7 69430 8760 1012,7 17

Волгоградская обл. 1995 19629,8 87497 15277 1224,1 18

Ростовская обл. 1995 26338,6 122130 17264 1904,1 19

Удмуртская респ. 1995 12452,1 45169 9142 707 20

Кировская обл. 1995 11753,6 51304 8405 698,8 21

Оренбургская обл. 1995 18136,1 78790 15946 985,5 22

Саратовская обл. 1995 20425,6 91877 11124 1209,9 23

Ульяновская обл. 1995 10695,8 47058 9586 646,7 24

Респ. Бурятия 1995 7737,3 35512 4085 420,4 25

Новосибирская обл. 1995 23025,2 83958 11287 1197,9 26

Омская обл. 1995 20762,4 70338 15510 928,9 27

Читинская обл. 1995 10037,1 37030 3259 483,3 28

Приморский край 1995 19290,2 94506 13045 970,6 29

Амурская обл. 1995 8326,3 57349 3847 475,3 30

где GPR - валовой региональный продукт, млн. руб.

BV - балансовая стоимость оборудования, млн. руб.

IP - объем промышленного производства, млн. руб.

EMP - количество занятых, тыс.

Regionld -номер региона

Источник данных: Госкомстат РФ

Задание

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности

3. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной мо-дели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия.

4. Рассчитайте матрицу парных и частных коэффициентов корреляции.

5. Отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.

6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимального значения

7. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня 10%

8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Работа выполнена с помощью возможностей Excel, оформлена в ворде. Там приведены скрины из Excel, формулы, расчеты, выводы. Файл Excel с расчетами, таблицами приложен.

Объем работы в ворде 17 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.