ВИЭПиП Эконометрика лабораторная работа 2

Задание

Выполняется изучение социально-экономических процессов в регионах Южного федерального округа РФ по статистическим показателям за 2015 год.

у – Оборот розничной торговли, млрд. руб.;

x1 – Инвестиции 2015 года в основной капитал, млрд. руб.;

x2 – Средний возраст занятых в экономике, лет;

x3 – Среднегодовая численность населения, млн. чел.

Требуется изучить влияние указанных факторов на оборот розничной торговли. Предварительный анализ исходных данных по 12 территориям выявил наличие двух территорию (Краснодарский край и Ростовская обл.) с аномальными значениями признаков. Эти территории должны быть исключены из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанных аномальных единиц.

При обработке исходных данных получены следующие значения:

Таблица 1

Коэффициенты парной корреляции, средине и средних квадратических от-клонений -σ: n=10.

y x1 x2 x3

y 1 0,7938 0,2916 0,8891

x1 0,7938 1 0,2994 0,6693

x2 0,8891 0,2994 1 0,0113

x3 0,8891 0,6693 0,0113 1

Средняя 8,878 5,549 38,79 1,16

8,7838 5,1612 1,0483 0,90107

Таблица 2

Коэффициенты частной корреляции

y x1 x2 x3

y 1 0,4726 0,5169 0,8511

x1 0,4726 1 0,0521 -0,0793

x2 0,5169 0,0521 1 -0,5598

x3 0,8511 -0,0793 -0,5598 1

Задание:

1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.

2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помо-щью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.

3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .

4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а стати-стическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 101,3 процента от их среднего уровня.

6. Основные выводы оформите аналитической запиской.

Содержание

Задание 3

Выполнение задания 5

1. Отбор неколлинеарных и информативных факторов во множественную регрессионную модель 5

2. Построение модели множественной регрессии в стандартизированном масштабе 6

3. Построим уравнение множественной регрессии в естественной форме 7

4. Расчет коэффициентов эластичности 8

5. Расчет индекса множественной корреляции и коэффициента детерминации 9

6. Оценка значимости модели множественной регрессии 9

7. Прогнозирование 10

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.