Задача 1. Пусть имеется следующий временный ряд. Задача 2. На основе квартальных данных объемов продаж предприятия за 1995-2000 гг. была построена аддитивная модель временного ряда, трендовая компонента которой имеет вид:
Задача 1. Пусть имеется следующий временный ряд:
t: 1 2 3 ...9
yt: 25............10
Известно также, что ∑уt=130 ∑yt2 = 3100 ∑yt yt-1 = 2552
Определить для этого временного ряда значение коэффициента автокорреляции первого порядка.
Задача 2. На основе квартальных данных объемов продаж предприятия за 1995-2000 гг. была построена аддитивная модель временного ряда, трендовая компонента которой имеет вид:
T=200 + 3*t (t=1,2...)
Показатели за 1999 г. приведены в таблице:
Определить недостающие в таблице данные, учитывая что общий объем продаж за 1999 г. составил 1000 тыс. у.е.
Задача 3. На основе поквартальных данных за 9 последних лет была построена мультипликативная модель некоторого временного ряда. Уравнение тренда в этой модели имеет вид:
Задача 1. Пусть имеется следующий временный ряд:
t: 1 2 3 ...9
yt: 25............10
Известно также, что ∑уt=130 ∑yt2 = 3100 ∑yt yt-1 = 2552
Определить для этого временного ряда значение коэффициента автокорреляции первого порядка.
Задача 2. На основе квартальных данных объемов продаж предприятия за 1995-2000 гг. была построена аддитивная модель временного ряда, трендовая компонента которой имеет вид:
T=200 + 3*t (t=1,2...)
Показатели за 1999 г. приведены в таблице:
Определить недостающие в таблице данные, учитывая что общий объем продаж за 1999 г. составил 1000 тыс. у.е.
Задача 3. На основе поквартальных данных за 9 последних лет была построена мультипликативная модель некоторого временного ряда. Уравнение тренда в этой модели имеет вид:
Т1 = 10,8 + 0,1*t
Скорректированные значения сезонной компоненты равны: в 1–м квартале – 1,5; в 3–м квартале – 0,6; в 4–м квартале – 0,8.
Определить сезонную компоненту за 2 – й квартал и прогноз моделируемого показателя за 2 – й и 3 – й кварталы следующего года.
Задача 4. На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная временная модель потребления тепла в районе. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице
Январь + 27
Май - 20
Сентябрь - 10
Февраль + 22
Июнь - 34
Октябрь + 12
Март + 15
Июль - 42
Ноябрь +20
Апрель - 2
Август - 18
Декабрь ?
Уравнение тренда выглядит так:
Т = 300 + 1,1*t
Определить значение сезонной компоненты за декабрь, а также точечный прогноз потребления тепла на 2–й квартал следующего года.
Задача 5.
Дана таблица:
Момент времени t-3 t-2 t-1 t T+1
S* 130
S 145 165 190 210 -
Где S*,S - ожидаемый и действительный объемы предложения. Определить значения S* в соответствии с моделью адаптивных ожиданий, приняв λ = 0,55
