АНАЛИЗ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ С ПОМОЩЬЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Выпускная квалификационная работа 81 с., 23 рис., 12 табл., 29 источн.

САХАРНЫЙ ДИАБЕТ, ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ПОКАЗАТЕЛИ КРОВИ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Объектом исследования выпускной работы является кроветворная система пациентов с верифицированным диагнозом сахарный диабет.

Целью проекта является исследование гематологических показателей пациентов с верифицированным диагнозом.

В результате выполнения выпускной квалификационной работы в теоретической части исследования изучены этиология и патогенез сахарного диабета. В практической части работы выполнен математический анализ гемограмм здоровых пациентов и пациентов, которым диагностировали сахарный диабет, на основе статистического корреляционного анализа, анализа распределений плотности вероятности показателей крови, осуществлена автоматическая вероятностная диагностика. На основе диагностики математически проанализирована возрастная динамика сахарного диабета. Проведён факторный анализ, логистическая регрессия и ROC-анализ в программе IBM SPSS Statistics Subscription.

Обозначения и сокращения 4

Введение 5

1 Сахарный диабет 8

1.1 Этиология и патогенез 8

1.2 Симптоматика сахарного диабета 11

1.3 Методы диагностики сахарного диабета 13

2 Лабораторная диагностика 15

2.1 Исследование крови 17

2.2 Лабораторное оборудование 22

3 Методика исследования 29

3.1 Сбор и анализ данных 29

3.1.1 Метод динамического исследования анализов крови 30

3.1.1 Метод корреляционного анализа переменных 30

3.1.2 Распределение плотности вероятности показателей 38

3.1.3 Вероятностная диагностика 44

3.1.4 Факторный анализ 49

3.1.5 Логистическая регрессия и ROC-анализ 63

Заключение 74

Список использованных источников 78

1. Глобальный доклад по диабету [Global report on diabetes]. – Женева : Всемирная организация здравоохранения, 2018. – 88 с. – ISBN 978-92-4- 456525-4.

2. Танирбергенова, А. А. Распространение сахарного диабета в современном мире / А. А. Танирбергенова, К. А. Тулебаев, Ж. А. Аканов // Вестник КазНМУ. – Казань, 2017. – № 2. – С. 376–377.

3. Ширяева, Т. Ю. Динамика основных эпидемиологических показателей сахарного диабета 1 типа у детей в Российской Федерации / Т. Ю. Ширяева, Е. А. Андрианова, Ю. И. Сунцов // Сахарный диабет. – 2010. – № 4.

– С. 6–11.

4. Древаль, А. В. Учебник диабетика / А. В. Древаль. – Москва : ЭЛЕКС-КМ, 2006. – 157 с.

5. Этиология, патогенез, клиника, дифференциальный диагноз, принципы лечения / М. Е. Стаценко, А. Ф. Косицына, С. В. Туркина [и др.]. – Волгоград, 2002. – 64 с.

6. Finucane, M. M. Bayesian estimation of population-level trends in measures of health status / M. M. Finucane, G. Danaei, M. Ezzati // Statistical Sciences. – 2014. – Vol. 29. – P. 18–25.

7. Федеральные клинические рекомендации (протоколы) по ведению детей с эндокринными заболеваниями / Под ред. И. И. Дедова, В. А. Петерковой. – Москва : Практика, 2014. – 442 с.

8. Диабетическая ретинопатия (обзор литературы) / Э. Б. Бальжинимаев, Г. Ф. Жигаев, М. П. Рябов [и др.]. // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. – 2012. – № 6 (88). – С. 130–134.

9. Dedov, I. I. Diabetes mellitus in Russian Federation: prevalence, morbidity, mortality, parameters of glycaemic control and structure of hypoglycaemic therapy accord-ing to the Federal Diabetes Register, status 2017 / I. I. Dedov,

M. V. Shestakova, O. K. Vikulova // Diabetes Mellitus. – 2018. – Vol. 21.

– P. 144–159.

10. Инициация и интенсификация сахароснижающей терапии у больных сахарным диабетом 2 типа: обновление консенсуса совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов / И. И. Дедов, М. В. Шестакова, А. С. Аметов [и др.]. // Сахарный диабет. – 2015. – № 1. – С. 5–23.

11. Дроздова, М. В. Заболевания крови. Практическое пособие /

М. В. Дроздова. – Москва : Эксмо, 2009. – 38 с.

12. Сараева, Н. О. Гематология / Н. О. Сараева. – Иркутск : ИГМУ, 2015. – 244 с.

13. Волкова, С. А. Основы клинической гематологии / С. А. Волкова, Н. Н. Боровков. – Нижний Новгород : Издательство Нижегородской гос. медицинской академии, 2013. – 400 с.

14. Расшифровка клинических лабораторных анализов / Под ред.

В. Л. Эмануэля. – Москва : Лаборатория знаний, 2016. – 592 с.

15. Луговская, С. А. Гематологические анализаторы. Интерпретация анализа крови / С. А. Луговская, М. Е. Почтарь, В. В. Долгов. – Тверь : Триада, 2007. – 112 с.

16. Волкова, С. А. Основы клинической гематологии: учебное пособие / С. А. Волкова, Н. Н. Боровков. – Нижний Новгород : Издательство Нижегородской гос. медицинской академии, 2013. – 400 с.

17. Юнкеров, В. И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований, 3-е изд., доп. / В. И. Юнкеров, С. Г. Григорьев,

М. В. Резванцев. – Санкт-Петербург : ВМА, 2011. – 318 с.

18. Барановская, И. Б. Использование экспоненциальных моделей для установления связи между ретикулоцитарными и эритроцитарными показателями гемограммы / И. Б. Барановская, С. А. Онищук // Врач и информационные технологии. – № 4. – 2008. – С. 31–37.

19. Шиффман, Ф. Дж. Патофизиология крови: пер. с англ. /

Ф. Дж. Шиффман. – Санкт-Петербург : Невский диалект, 2000. – 448 с.

20. Шихалёв, А. М. Корреляционный анализ. Непараметрические методы / А. М. Шихалёв. – Казань : Казанский университет, 2015. – 58 с.

21. Харченко, М. А. Корреляционный анализ / М. А. Харченко. – Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008. – 29 с.

22. Сахарный диабет в российской федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным федерального регистра сахарного диабета, статус 2017 г. / И. И. Дедов, М. В. Шестакова, О. К. Викулова [и др.]. // Сахарный диабет. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 144–159. – DOI: 10.14341/DM9686.

23. Динамика заболеваемости сахарным диабетом 1 типа и ее прогноз в разных возрастных группах детей Калининградской области / С. Л. Науменко, Т. Л. Кураева, Л. Н. Щербачева [и др.]. // Сахарный диабет. – 2005. – № 4. – С. 52–55.

24. Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О. Ю. Ермолаев. – Москва : ФЛИНТА, 2019. – С. 275–279.

25. Факторнвй анализ // Bourabai Research Institution - Технологии XXI века. — 2022. – URL: http://www.bourabai.ru/tpoi/factor.htm (дата обращения: 05.04.2022)

26. Шовин, В. А. Факторный анализ качественных показателей / В. А. Шовин // Математические структуры и моделирование. – 2019. – № 3.

– С. 88–96. – DOI: 10.25513/2222-8772.2019.3.88-96.

27. Логистическая регрессия и ROC-анализ – математический аппарат // Loginom. – 2020. – URL: https://loginom.ru/blog/logistic-regression-roc-auc (дата обращения: 25.04.2022).

28. Григорьев, С. Г. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач / С. Г. Григорьев, Ю. В. Лобзин, Н. В. Скрипченко // Журнал инфектологии. – Санкт-Петербург : МОО «АВИСПО», 2016. – Т. 8, № 4. – С. 37–41.

29. Королюк, И. П. Медицинская информатика : учебник / И. П. Королюк ; ГБОУ ВПО «СамГМУ». – Самара : ООО «Офорт», 2012. – С. 223–227.