Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК / Итоговый тест с верными ответами (Синергия / МОИ / МТИ / МосАП).

Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Итоговый тест с верными ответами

Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК

1. Занятие 1

2. Занятие 2

Оценка 100 баллов.

Список вопросов:

1. Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …

2. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.

3. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1. Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?

4. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1. Между какими факторами наблюдается коллинеарность:

5. К ошибкам выборки относятся:

6. К ошибкам измерения относятся:

7. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

8. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации ..

9. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции …

10. К ошибкам спецификации относятся:

11. Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:

12. Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»

13. При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию

14. При верификации модели регрессии получены следующие результаты … укажите верный вывод

15. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.

16. Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?

17. Уравнение множественной регрессии имеет вид: yₓ = −27,16 + 1,37х₁ − 0,29х₂. Параметр, равный 1,37, означает следующее:

18. Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:

19. Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:

20. Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: l1 = 4,0; l2 = 1,6 и l3 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)?

21. Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть: